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NSI 1ere informations

Semaine du 28/02

  • TD listes 1 et 2. Lien vers le fichier du TP
  • Cours sur mise au point d'une fonction: Lien
  • TP dessiner avec tkinter (grille avec les bombes): Lien

Semaine du 07/03

  • TD Listes et algorithmes en sciences physiques et chimiques: Lien
  • TP Les bases de TKinter: Lien

Semaine du 14/03

  • Article Réinventer la programmation: Lien
  • Questions
    • Combien de lignes de code contiennent les programmes qui font fonctionner une voiture?
    • Citer quelques une des causes de l'existence de bug dans les logiciels
    • Comment on pourrait les résoudre (en partie)
    • Quels sont les domaines actuels et futurs où le code a un caractère critique

Semaine du 28/03

Semaine du 04/04 - devoirs pour la rentrée

  • TP sur le tri par insertion et lecture d'un fichier csv. Choisir l'une des options:
    • Notebook en format zip à télécharger: tri_insertion.zip
    • Notebook en ligne: Accéder au depot MyBinder: cliquer sur *launch binder* . Puis choisir tri_insertion.ipynb
    • Document à completer: Lien

Semaine du 25/04

Semaine du 27/04 et du 02/04

  • TP sur le traitement de données en table. Choisir l'une des options:

Semaine du 09/05

  • Cours: Données en table: Lien

Semaine du 16/05

  • TP4: Analyse de données avec Pandas: Lien vers Jupyterlite
    Choisir le ficher TP4/data_analyse_pandas.ipynb

Semaine du 23/05

  • Cours sur l'analyse de données. Introduction à l'intelligence artificielle: Lien
  • IA1-notebook sur la Regression lineaire en ligne sur Jupyterlite: Lien vers Jupyterlite: Choisir le dossier TP4/linear_regression.ipynb
  • IA2-notebook sur l'algo Knn et le basket US en ligne sur Jupyterlite: Choisir le fichier TP4/AlgoKnn.ipynb et completer la fiche reponse IA2_algo_KNN_TP.pdf pour les questions
    On pourra s'aider du fichier TP4/AlgoKnn_correction.ipynb si besoin.

Semaine du 30/05

  • TD sur le problème du rendu de monnaie: Lien



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