NSI_1

NSI 1ere informations

(cliquer pour derouler)

Semaine du 11/09/2023

Semaine du 18/09/2023

Semaines du 25/09/2023 et du 02/10/23

Semaine du 02/10/23

  • Cours sur la représentation des nombres signés, le complement à 2: Lien
  • TP python n°5 sur les Boucles bornées et les Fonctions en Python

Semaine du 11/10/23

  • TP python n°6 sur les fonctions et module turtle: Lien

Semaine du 17/10/23

Semaine du 06/11/23

  • Cours: représentation binaire des nombres decimaux: Lien
  • Recherche documentaire sur l'histoire de l'informatique et des reseaux: Partie 1
  • Fiche d'exercices sur les fonctions en Python: Lien

Semaine du 13 novembre

  • TD sur les fonctions en python: Enoncé. Et corrigé
  • Usages d'Internet: (Quiz)Lien
  • Le Web: Video de présentationLien
  • Recherche documentaire sur l'histoire de l'informatique et des reseaux: Partie 2

Semaine du 20 novembre

  • TD langage HTML: Lien
  • Cours sur HTML: Lien
  • TP Découverte du langage HTML: Lien

Semaine du 27 novembre

  • TP HTML, CSS, suite: Lien
  • suite du TD langage HTML/CSS: Lien

Semaines du 04-15 decembre

  • TP fonctions du navigateur pour les developpeurs: Lien
  • Cours sur l'encodage des caractères: Lien
  • TD sur l'encodage des caractères et des couleurs: Lien
  • TP sur la securité et le traitement d'un formulaire de connexion: Lien

Semaine du 18 decembre

  • Cours sur l'encodage des couleurs: Lien
  • Cours sur protocole HTTP: Lien
  • Epreuve PIX: numero à renseigner

Semaine du 08 janvier 2024

Semaine du 15 janvier 2024

  • Listes et String Python: TD utilisant un notebook sur Capytale
  • Reseaux 1 - Cours Du reseau local au reseau internet: Lien
  • TP reseau de cartes microbit - partie 2: Lien

Semaine du 22 janvier 2024

Semaine du 12/02/2024

Semaine du 19/02/24

  • TP robotique: Lien
  • Architecture Cours IOT: Lien

Semaine du 18/03/24

Semaine du 25/03/24

  • Entrainement sur le site ALGOREA: dessiner avec Motif-Art
  • suite du TP sur la gestion des notes d'une classe: Lien
  • Cours sur les images numériques(1): Lien

Semaine du 02/04/24

  • TP(1) sur la synthèse d'images numériques: Lien
  • Exercices sur les tableaux en python et les images numériques: Lien vers le pdf

Semaine du 08/04/24

  • Cours transformation des images(2): Lien
  • TP(2) mini projet sur les transformations d'images: Lien

Semaine du 15/04/24

(cliquer pour derouler)

Semaine du 6/09

  • Activité D1 Dénombrer: Lien
  • TP D1 Calculer avec la console python: Lien
  • s'entrainer aux conversions: flash cards

Semaine du 13/09

Semaine du 20/09

  • Cours sur la représentation des nombres signés (lire seulement la partie sur le complement à 2, la norme IEEE 754 des nombres fractionnaires n'a pas été traitée)Lien
  • Exercices sur D1 et D2: feuille de TD à telecharger
  • TP n°3 sur les Fonctions en Python
  • Généralités sur Python: premiere partie du document à lire (généralités): Lien

Semaine du 27/09

Semaine du 04/10

  • Pour lundi: finir le notebook sur la correction des scripts en python. Pour le faire depuis la maison:
    • Telecharger le notebook sur votre ordinateur
    • Aller sur la page basthon.fr et choisir: notebook
    • Puis ouvrir le notebook à partir du menu: Fichier: Ouvrir... du notebook ouvert par defaut par basthon.fr
    • Corrigé du notebook: Lien
  • Toujours pour lundi: finir l'exercice en ligne sur la norme simplifiée IEEE 754: Lien
  • Compléments sur les bases en Python: Lien
  • version pdf: lien
  • Mini projet python: choisir l'un des 4 sujets

Semaine du 11/10

  • Correction partielle du TP sur les bases en python (4 sujets)

Semaine du 18/10

Semaine du 8/11

Semaine du 15/11

Semaine du 22/11

  • Feuille d'exercices sur les langages HTML et CSS: Lien
  • TP sur la conception d'un mini site Web: Lien

Semaine du 29/11

  • Feuille d'exercices-activité sur la programmation serveur + Flask: Lien
  • TP programmation serveur avec Flask: Lien

Semaine du 6/12

  • Exercices bilan sur les chapitres IHM: Lien vers pdf
  • Projet application Flask: Lien

Semaine du 13/12

  • Cours sur reseau local et reseau internet: Lien

Semaine du 03/01

  • Entrainement au concours Algorea: Lien
  • Cours sur le modèle OSI: Lien

Semaine du 10/01

  • Feuille d'exercices sur les reseaux: Lien
  • TP simulation de reseaux: Lien

Semaine du 17/01

Semaine du 24/01

Semaine du 01/02

  • Finir le TP1 sur les séquences en Python. Faire au moins l'un des exercices difficiles du notebook. (utiliser la version en ligne sur Binder)
  • TP1 Python Turtle. Lien vers le fichier du TP et la notice explicative

Semaine du 21/02

Semaine du 28/02

  • TD listes 1 et 2. Lien vers le fichier du TP
  • Cours sur mise au point d'une fonction: Lien
  • TP dessiner avec tkinter (grille avec les bombes): Lien

Semaine du 07/03

  • TD Listes et algorithmes en sciences physiques et chimiques: Lien
  • TP Les bases de TKinter: Lien

Semaine du 14/03

  • Article Réinventer la programmation: Lien
  • Questions
    • Combien de lignes de code contiennent les programmes qui font fonctionner une voiture?
    • Citer quelques une des causes de l'existence de bug dans les logiciels
    • Comment on pourrait les résoudre (en partie)
    • Quels sont les domaines actuels et futurs où le code a un caractère critique

Semaine du 28/03

Semaine du 04/04 - devoirs pour la rentrée

  • TP sur le tri par insertion et lecture d'un fichier csv. Choisir l'une des options:
    • Notebook en format zip à télécharger: tri_insertion.zip
    • Notebook en ligne: Accéder au depot MyBinder: cliquer sur *launch binder* . Puis choisir tri_insertion.ipynb
    • Document à completer: Lien

Semaine du 25/04

Semaine du 27/04 et du 02/04

  • TP sur le traitement de données en table. Choisir l'une des options:

Semaine du 09/05

  • Cours: Données en table: Lien

Semaine du 16/05

  • TP4: Analyse de données avec Pandas: Lien vers Jupyterlite
    Choisir le ficher TP4/data_analyse_pandas.ipynb

Semaine du 23/05

  • Cours sur l'analyse de données. Introduction à l'intelligence artificielle: Lien
  • IA1-notebook sur la Regression lineaire en ligne sur Jupyterlite: Lien vers Jupyterlite: Choisir le dossier TP4/linear_regression.ipynb
  • IA2-notebook sur l'algo Knn et le basket US en ligne sur Jupyterlite: Choisir le fichier TP4/AlgoKnn.ipynb et completer la fiche reponse IA2_algo_KNN_TP.pdf pour les questions
    On pourra s'aider du fichier TP4/AlgoKnn_correction.ipynb si besoin.

Semaine du 30/05

  • TD sur le problème du rendu de monnaie: Lien



autres informations sur NSI

Culture numérique

Rubriques :