ipython notebooks NSI

Notebooks en NSI

Sur chaque TP, cliquer sur le titre (téléchargement), ou bien Binder pour lancer Binder avec le TP ouvert, ou encore avec Basthon.

L’environnement de développement utilisé est Jupyter.

  • EN local: Si vous téléchargez le fichier en local, vous devrez l’executer avec Jupyter notebook déjà installé. Au lycée, le fichier doit être mis dans le dossiers notebooks, et lancé avec le programme ipython_win10.bat:
Glisser le fichier d'extension

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Contenu du depôt

Accéder au depot, notebooks en ligne sur jupyterlite: cliquer sur le lien tix06.github.io/jupyterlite_NSI

TP1 sur les séquences

  • Pour une utilisation en local: Fichier à télécharger: Notebook * Cloud: nom du fichier sur le dépôt: *sequence1.ipynb*

TP2 sur les tris par insertion

  • Pour une utilisation en local: Fichier à télécharger: tri_insertion.zip * Cloud: nom du fichier sur le dépôt: *algo_tri_insertion.ipynb*

TP3 sur les données en table

  • Pour une utilisation en local: Fichier à telecharger: TP_donnees_table_csv.zip * Cloud: nom du fichier sur le dépôt: *exercices_tables_csv.ipynb*

TP4 sur les algorithmes et l’intelligence artificielle

TP5 sur les algorithmes d’optimisation