Prérequis:

• Cours sur les tableaux et listes Python: page du site

Partie 1: Tableaux et traitement sur Excel

Commencer par remplir les notes de l’élève comme sur l’image ci-dessous (cellules $C2$ à $K2$)

Ajouter une fonction pour calculer la moyenne de ces notes. Dans la cellule $B2$, ecrire le signe = puis le nom de la fonction $= moyenne($

Compléter avec la plage de cellule contenant les valeurs:

$$= moyenne(C2:K2)$$

La valeur moyenne comprend trop de décimales…

Ajouter une fonction d’arrondi:

$$= arrondi(moyenne(C2:K2);1)$$

Ajouter des etiquettes aux colonnes. Commencer par ecrire $note1$ dans la cellule $C1$.

Puis positionner le curseur en bas à droite dans la cellule. Et cliquer-glisser vers la droite pour reproduire la mise en forme.

Faire la même manipulation pour obtenir des etiquettes aux lignes (eleve1, eleve2,…)

Dans la cellule $C3$, mettre une note aleatoire entre 0 et 20 avec:

$$= alea() * 20$$

La valeur contient trop de décimales.

Ajouter la fonction $arrondi$ pour limiter à une seule décimale.

Cliquer-glisser avec le curseur vers la droite et vers le bas pour obtenir un tableau de valeurs aleatoires:

Puis sauvegarder le tableau avec l’extension $.csv$

Ce format est echangeable entre logiciels et peut être traité en langage python (Partie 2).

Si vous l’ouvrez avec un editeur textuel (notepad++, …), vous devriez obtenir à peu près ceci:

Un fichier dans lequel les lignes représentent les $eleves$. Les valeurs sont separées par des points virgules “;”

Fonctions moyenne et autres traitement sur les listes Python

Programmez vos fonctions en python pour analyser une liste de notes:

Notebook à telecharger: tableur_vers_python.ipynb

Utiliser une distribution python en local.

Traiter la partie 1 du notebook

Partie 2: Tableaux python

1. Commencer par traiter la feuille d’exercices sur les tableaux en python: lien vers le pdf

Puis…

2. Traiter la partie 2 du notebook Il s’agit de la partie 2 du notebook. Vous allez placer le fichier $classe.csv$ à proximité du notebook.

• Vous pouvez le placer dans le même dossier que le notebook: Depuis le script python, ouvrez le alors avec l’instruction with open('classe.csv', newline='') as csvfile:
• ou bien dans un sous dossier datas. Ouvrir alors avec with open('datas/classe.csv', newline='') as csvfile:

3. Animation sur Pythontutor: visualiser le parcours et traitement sur une liste

Pour finir, voir l’execution du script suivant sur Pythontutor

classe = [['\ufeff','moyenne','note1','note2','note3','note4','note5',
  'note6','note7','note8','note9'],
 ['eleve1', '12,5', 10.0, 8.9, 9.9, 12.3, 11.1, 12.3, 13.1, 14.5, 20.0],
 ['eleve2', '', 4.2, 2.1, 16.5, 15.0, 19.6, 7.5, 10.3, 18.8, 17.4]]

def moyenne(tab):
    s = 0
    for note in tab:
        s += note
    return s / len(tab)

eleve = classe[2]
m = round(moyenne(eleve[2:]),2)
print(m)