Prérequis:

• Cours sur les tableaux et listes Python: page du site

Partie 1: Tableaux et traitement sur Excel

Commencer par remplir les notes de l’élève comme sur l’image ci-dessous (cellules C2 à K2)

Ajouter une fonction pour calculer la moyenne de ces notes. Dans la cellule B2, ecrire le signe = puis le nom de la fonction =moyenne(

Compléter avec la plage de cellule contenant les valeurs:

=moyenne(C2:K2)

La valeur moyenne comprend trop de décimales…

Ajouter une fonction d’arrondi:

=arrondi(moyenne(C2:K2);1)

Ajouter des etiquettes aux colonnes. Commencer par ecrire note1 dans la cellule C1.

Puis positionner le curseur en bas à droite dans la cellule. Et cliquer-glisser vers la droite pour reproduire la mise en forme.

Faire la même manipulation pour obtenir des etiquettes aux lignes (eleve1, eleve2,…)

Dans la cellule C3, mettre une note aleatoire entre 0 et 20 avec:

=alea()∗20

La valeur contient trop de décimales.

Ajouter la fonction arrondi pour limiter à une seule décimale.

Cliquer-glisser avec le curseur vers la droite et vers le bas pour obtenir un tableau de valeurs aleatoires:

Puis sauvegarder le tableau avec l’extension .csv

Ce format est echangeable entre logiciels et peut être traité en langage python (Partie 2).

Si vous l’ouvrez avec un editeur textuel (notepad++, …), vous devriez obtenir à peu près ceci:

Un fichier dans lequel les lignes représentent les eleves. Les valeurs sont separées par des points virgules “;”

Partie 2: Tableaux python

Traitement sur une liste

Le script suivant calcule la moyenne sur une liste de notes. La première valeur de la liste est reservée pour y placer une valeur, à la fin du programme. Les notes commencent donc à partir de l’indice 1 de cette liste:

list1 = ["",12.0,14.5,10.0,18.5]

def moyenne(L):
    s = 0
    for x in L:
        s+=x
    return s/len(L)
    
m = moyenne(list1[1:])
print(m)

1. Voir l’animation sur Pythontutor: visualiser le parcours et traitement sur une liste de notes list1:

Lien: pythontutor

1a. Commenter le schéma ci-dessus: que signifient les flèches? Que signifient les cases bleues et jaunes?

1b. Pourquoi écrit-on l’instruction m = moyenne(list1[1:]) et non m = moyenne(list1)?

1c Modifier le script (faire edit dans pythontutor) pour que le programme place la valeur m dans la case list1[0]. Noter ici l’instruction utilisée. Comment voit-on la modification dans pythontutor?

Traitement sur une table (liste de listes)

2. Animation sur Pythontutor: visualiser le parcours et traitement sur une liste

Execution du script suivant sur Pythontutor

classe = [['\ufeff','moyenne','note1','note2','note3','note4','note5',
  'note6','note7','note8','note9'],
 ['eleve1', '12,5', 10.0, 8.9, 9.9, 12.3, 11.1, 12.3, 13.1, 14.5, 20.0],
 ['eleve2', '', 4.2, 2.1, 16.5, 15.0, 19.6, 7.5, 10.3, 18.8, 17.4]]

def moyenne(tab):
    s = 0
    for note in tab:
        s += note
    return s / len(tab)

eleve = classe[2]
m = round(moyenne(eleve[2:]),2)
print(m)

2a. Commenter le schéma ci-dessus: que signifient les flèches? Que signifient les cases bleues et jaunes?

2b. Que contient la liste eleve? Recopier ici son contenu.

2c. Pourquoi écrit-on l’instruction m = moyenne(eleve[2:]) et non m = moyenne(eleve))?

2d. Modifier le script pour que le programme place la valeur m dans la case eleve[1]. Noter ici l’instruction utilisée. Comment voit-on la modification dans pythontutor?

2e. Modifier maintenant le programme pour calculer la moyenne de l’élève 1. Comment doit-on modifier le programme?

Prolongement

Traitements sur le fichier csv importé du tableur

Telecharger et placer dans le même dossier:

• tableur_vers_python.ipynb
• fichier classe.csv
• fichier utilitaire_notes.py

Deux options sont possibles pour organiser votre dossier et vos fichiers:

• Vous pouvez placer classe.csv dans le même dossier que le notebook: Depuis le script python, ouvrez le alors avec l’instruction with open('classe.csv', newline='') as csvfile:
• ou bien dans un sous dossier datas. Ouvrir alors avec with open('datas/classe.csv', newline='') as csvfile:

Utiliser une distribution python (jupyter notebook) en local.

1. Traiter la partie 1 du notebook

2. Traiter la partie 2 du notebook

3. Traiter la feuille d’exercices sur les tableaux en python: lien vers le pdf