<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>traitement :: allophysique</title>
    <link>/python_avance/traitement/index.html</link>
    <description>traitement des donnees en table&#xD;Open datas, csv, module requests, donnees en table&#xD;graphique avec matplotlib&#xD;Tracé de graphiques avec curseur, contexte graphique&#xD;regression lineaire&#xD;regression, modelisation avec scipy.optimize&#xD;sql et python&#xD;traitement sql et visualisation&#xD;TP exoplanets.db&#xD;traitement sql et visualisation a partir des donnees d’exoplanetes&#xD;recherche de correlations&#xD;module seaborn, visualisation, recherche de clusters dans un nuage de points&#xD;kmean et exoplanetes&#xD;KNN et module Scikit-learn, previsions</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>fr</language>
    <atom:link href="/python_avance/traitement/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>traitement des donnees en table</title>
      <link>/python_avance/traitement/page13/index.html</link>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>/python_avance/traitement/page13/index.html</guid>
      <description>Open datas, csv, module requests, donnees en table</description>
    </item>
    <item>
      <title>graphique avec matplotlib</title>
      <link>/python_avance/traitement/page1/index.html</link>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>/python_avance/traitement/page1/index.html</guid>
      <description>Tracé de graphiques avec curseur, contexte graphique</description>
    </item>
    <item>
      <title>regression lineaire</title>
      <link>/python_avance/traitement/page2/index.html</link>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>/python_avance/traitement/page2/index.html</guid>
      <description>regression, modelisation avec scipy.optimize</description>
    </item>
    <item>
      <title>sql et python</title>
      <link>/python_avance/traitement/page3/index.html</link>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>/python_avance/traitement/page3/index.html</guid>
      <description>traitement sql et visualisation</description>
    </item>
    <item>
      <title>TP exoplanets.db</title>
      <link>/python_avance/traitement/page31/index.html</link>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>/python_avance/traitement/page31/index.html</guid>
      <description>traitement sql et visualisation a partir des donnees d&#39;exoplanetes</description>
    </item>
    <item>
      <title>indice de similarité avec la Terre</title>
      <link>/python_avance/traitement/page4/index.html</link>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>/python_avance/traitement/page4/index.html</guid>
      <description>Etape 5: Indice de similarité avec la Terre Creation d’une table unique Import librairies import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.widgets import Cursor Import BDD La base de données doit être téléchargée ici : exoplanetes.db</description>
    </item>
    <item>
      <title>recherche de correlations</title>
      <link>/python_avance/traitement/page5/index.html</link>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>/python_avance/traitement/page5/index.html</guid>
      <description>module seaborn, visualisation, recherche de clusters dans un nuage de points</description>
    </item>
    <item>
      <title>kmean et exoplanetes</title>
      <link>/python_avance/traitement/page6/index.html</link>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>/python_avance/traitement/page6/index.html</guid>
      <description>KNN et module Scikit-learn, previsions</description>
    </item>
  </channel>
</rss>